Naša spletna stran uporablja piškotke. Za nekatere potrebujemo vašo privolitev. Uredi privolitev...

Knjižnično-informacijski in založniški center

Izpis gradiva
  • A-
  • A+
  • English (UK)
  • Slovenščina

Naslov:Pomen učne analitike za izboljšanje kakovosti e-učenja v Slovenski vojski
Avtorji:Ščavničar, Darko (Avtor)
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.16 - Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
Organizacija:MORS - Publikacije MORS
Opis:Hiter razvoj, uporaba in razpoložljivost tehnologije ustvarjajo nove priložnosti na vseh področjih človekovega življenja. Količina ustvarjenih podatkov je ogromna, temu pa sledi napredek pri zbiranju, obdelavi in analizi velikih podatkov za različne namene, kot so različne industrije, znanost, zdravstvo in tudi izobraževanje. Cilj podatkovne znanosti v izobraževanju je bolje razumeti in izboljšati učne procese s pomočjo vpogledov, ki temeljijo na podatkih. Učna analitika proučuje, kako uporabiti podatkovno rudarjenje, strojno učenje, obdelavo jezika, vizualizacijo in pristope interakcije med človekom in računalnikom, da bi učencem, izobraževalcem ter vodjem institucij pomagali izboljšati učne procese in prakso poučevanja.
Ključne besede:učenje, analiza podatkov, učna analitika
Leto izida:2024
UDK:37.018.43:004:355(497.4)
COBISS_ID:192149251 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:222
Število prenosov:9
Datoteke:.pdf RAZ_Scavnicar_Darko_i2024.pdf (518,59 KB)
MetapodatkiXML DC-XML DC-RDF
Področja:Gradivo ni uvrščeno v področja.
:
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The importance of learning analytics for improving the quality of e-learning in the Slovenian Armed Forces
Opis:The rapid development, use and availability of technology is creating new opportunities in all areas of human life. The amount of data generated is enormous, followed by advances in the collection, processing and analysis of big data for a range of purposes, such as various industries, science, healthcare and even education. Data science in education aims to better understand and improve learning processes through data-driven insights. Learning analytics studies how to use data mining, machine learning, natural language processing, visualisation and human-computer interaction approaches to help learners, educators and institutional leaders improve learning processes and teaching practices.
Ključne besede:education, data analysis, learning analytics

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
www.mo.gov.si Kolofon   | Nastavitve piškotkov Na vrh