Our website uses cookies. For some of them we need your consent. Edit consent...

Zapri

MoD Library and Information System

Digitalna knjižnica

* old and bolonia study programme
Reset

Rezultati iskanja

Rezultati 1 - 9 od 9
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Vpliv razvoja umetne inteligence na nacionalno varnost
Mojca Pešec, 2020

Abstract: Razvoj umetne inteligence bo pomembno vplival na mednarodno varnost in uporabo vojaškega instrumenta moči. Priprava na posledice, ki jih bo prinesel razvoj umetne inteligence, je ena od pomembnejših nalog za strokovnjake in odločevalce na področju nacionalne varnosti. Pri razvoju vojaških zmogljivosti se umetna inteligenca vključuje v obveščevalne, opazovalne in aplikacije za potrebe izvidovanja ter nadziranja, v logistiko, kibernetske operacije, informacijske operacije, sisteme poveljevanja in kontrole, polavtonomna in avtonomna vozila ter ubojne avtonomne oborožitvene sisteme.Revolucija na področju umetne inteligence se ne bo zgodila jutri. Politike, ki bodo pripravljene vnaprej, in znanje, ki ga bodo posedovali oblikovalci teh politik in odločevalci, lahko pomagajo pri upravljanju neznank, ki so pred nami.
Found in: ključnih besedah
Summary of found: ...nacionalne varnosti. Pri razvoju vojaških zmogljivosti se umetna inteligenca vključuje v obveščevalne, opazovalne in aplikacije...
Keywords: umetna inteligenca, nacionalna varnost, vojaški instrument moči, vojaške zmogljivosti, odločevalci
Published: 09.06.2020; Views: 7942; Downloads: 96
.pdf Fulltext (358,18 KB)

2.
Vloga robotike, brezpilotnih sredstev in umetne inteligence na bojišču
Boštjan Pintarič, 2021

Abstract: Danes smo priča globalni revoluciji, ki se pojavlja na področju razvoja in uporabe vojaških robotov in umetne inteligence. Vojaški robotski sistemi, ki so podprti z umetno inteligenco postajajo vse bolj pomemben dejavnik oboroženih sil, saj vplivajo na naravo človeškega spopada, na način vojskovanja, na razvoj vojaških zmogljivosti in na preoblikovanje ter uporabo vojaškega instrumenta moči. V zaključni nalogi smo proučili uporabne vrednosti robotskih sistemov, vpliv, uporabnost in razvoj umetne inteligence v oboroženih silah, razloge za razvoj ter uporabo avtonomnih robotov in omejitve oziroma ranljivosti robotskih sistemov ter umetne inteligence. V sklopu analize smo celovito in večplastno proučili vpliv uporabe in nadaljnjega razvoja vojaških robotov na delovanje oboroženih sil na bojišču. V osrednjem delu smo predstavili tudi pravni vidik, etične dileme in odgovornosti v zvezi z uporabo sodobnih vojaških robotskih sistemov in tehnološke trende razvoja le teh. Na osnovi izvedene analize in na osnovi spoznanj ter ugotovitev smo v nadaljevanju naloge predstavili koncept uvajanja in uporabe vojaških robotov v enotah Slovenske vojske (SV) in podali predlog integracije ter uporabe vojaških robotov v srednji pehotni četi SV.
Found in: ključnih besedah
Summary of found: ...Slovenska vojska, robotski sistemi, umetna inteligenca, brezpilotna sredstva...
Keywords: Slovenska vojska, robotski sistemi, umetna inteligenca, brezpilotna sredstva
Published: 02.07.2021; Views: 31; Downloads: 20
Gradivo je na voljo samo prijavljenim uporabnikom!

3.
Inteligenca, inovacije in tehnologija v vojaškem delovanju
2024

Found in: ključnih besedah
Summary of found: ...učna analitika, e-izobraževanje, digitalizacija, digitalno poveljevanje, umetna inteligenca, energetska učinkovitost, zborniki...
Keywords: učna analitika, e-izobraževanje, digitalizacija, digitalno poveljevanje, umetna inteligenca, energetska učinkovitost, zborniki
Published: 26.03.2024; Views: 6277; Downloads: 353
.pdf Fulltext (1,74 MB)

4.
Vpliv digitalizacije na vojaško delovanje, poveljevanje in odločanje
Pavel Vuk, 2024

Abstract: Prispevek kritično obravnava vpliv digitalizacije in tehnologije znanja, kot so internet stvari, velepodatki in umetna inteligenca, na spreminjanje vojaške organizacije ter njene prakse poveljevanja in odločanja. Poseben poudarek je namenjen tudi medsebojnemu vplivu tehnologije in večdomenskega delovanja na vojaškem področju kot ključnima pokazateljema zmožnosti prihodnjega vojskovanja, pri čemer bodo v nasprotju s preteklimi kvantitativnimi štele majhne kvalitativne razlike. Glede na razvojne trende bo prav tehnologija znanja tista, ki bo večinoma predstavljala strateško tehtnico med zmago in porazom. Brez upoštevanja in uporabe tega znanja bo vojska na bojišču že v začetku imela slabši taktični in strateški položaj, ki ga bo določalo hitro sprejemanje odločitev v kontekstu sposobnosti analiziranja velikih količin podatkov. Ta preobrazba prinaša tako možnosti kot izzive za vojaško organizacijo pri uveljavljanju naprednih tehnologij, v katerih imajo podatki vse pomembnejšo vlogo. Prispevek ponuja razmislek o uporabi dveh novih konceptov: digitalnega poveljevanja s poslanstvom in digitalnega odločanja.
Found in: ključnih besedah
Summary of found: ...znanja, kot so internet stvari, velepodatki in umetna inteligenca, na spreminjanje vojaške organizacije ter njene...
Keywords: velepodatki, umetna inteligenca, internet stvari, vojaška organizacija, digitalno poveljevanje s poslanstvom, digitalno odločanje
Published: 16.04.2024; Views: 4190; Downloads: 38
.pdf Fulltext (299,21 KB)

5.
Vojaško vodenje v času umetne inteligence
Roberto Biloslavo, Edvard Kolar, 2025

Abstract: Integracija umetne inteligence (UI) v vojaško vodenje prinaša paradigmatski premik v procesih odločanja, strategiji in dinamiki vojaških organizacij. Ta članek raziskuje nastajajoče priložnosti in izzive, s katerimi se spoprijemajo vojaški vodje v obdobju hitrega razvoja UI. Čeprav UI povečuje učinkovitost, hitrost in natančnost napovedovanja pri vojaških operacijah, njeni učinki na vodenje presegajo tehnične zmogljivosti ter vplivajo na etične vidike, človeški nadzor in pristranskost pri uporabi UI. Na podlagi obstoječih raziskav članek kritično obravnava razvijajočo se vlogo človeškega vodenja ob boku sistemov UI, etične dileme UI ter tveganje pretiranega zanašanja odločevalcev na UI. Namen prispevka je ponuditi uravnotežen vpogled v prilagajanje okvirov vodenja, da bodo ustrezali potrebam odločanja pod vplivom UI, s čimer bi zagotovili operativni uspeh, hkrati pa ohranili moralno in strateško odgovornost vodij v kontekstu delovanja vojaških organizacij.
Found in: ključnih besedah
Summary of found: ...vodenje, vojaško vodenje, umetna inteligenca, odločanje...
Keywords: vodenje, vojaško vodenje, umetna inteligenca, odločanje
Published: 20.05.2025; Views: 2610; Downloads: 17
.pdf Fulltext (204,12 KB)

6.
Nove tehnologije=Emerging technologies forces : vpliv na razvoj sodobnih oboroženih sil : =shaping the future of armed [Elektronski vir] / Aleksander Andric
Aleksander Andric, 2026

Found in: ključnih besedah
Summary of found: ...nove tehnologije, človeški dejavnik v vojaških operacijah, umetna inteligenca...
Keywords: oborožene sile, nove tehnologije, človeški dejavnik v vojaških operacijah, umetna inteligenca
Published: 24.03.2026; Views: 729; Downloads: 4
.pdf Fulltext (242,74 KB)

7.
Vojaška uporaba umetne inteligence=Military use of artificial intelligence [Elektronski vir] / Jasna Fedran
Jasna Fedran, 2026

Found in: ključnih besedah
Summary of found: ... umetna inteligenca, prelomne tehnologije, Nato (Strategija umetne inteligence),...
Keywords: umetna inteligenca, prelomne tehnologije, Nato (Strategija umetne inteligence), EU (Uredba ali Akt o umetni inteligenci), Standard ISO/IEC 42001/42001:2023, Slovenska vojska
Published: 10.04.2026; Views: 748; Downloads: 84
.pdf Fulltext (281,49 KB)

8.
9.
Kadrovske perspektive Slovenske vojske do leta 2030: analiza demografskih izzivov in konceptov za doseganje kadrovskih ciljev
Anita Sovič, Franc Kokol, Darko Domajnko, 2026

Abstract: Projektna naloga obravnava ključne demografske, organizacijske, plačne in tehnološke izzive, s katerimi se sooča Slovenska vojska (SV) v obdobju do leta 2030. Izhodišče raziskave predstavljajo izraziti demografski trendi – staranje prebivalstva, nizka rodnost, zmanjševanje deleža mladih in omejen kadrovski bazen – ki neposredno vplivajo na sposobnost SV, da ohranja stabilno in usposobljeno kadrovsko strukturo. Analiza pokaže, da migracijski tokovi in odhodi mladih v tujino dodatno zmanjšujejo razpoložljiv nabor kandidatov za vojaško službo ter poglabljajo kadrovsko zasičenost. Raziskava nadalje ugotavlja, da digitalizacija, umetna inteligenca in avtomatizacija predstavljajo pomembne razvojne priložnosti za izboljšanje preglednosti, učinkovitosti in strateškega načrtovanja kadrovskih procesov. Primerjalne prakse Estonije, Litve, Latvije, Madžarske, Poljske in Finske potrjujejo, da lahko digitalna orodja in posodobljeni plačni sistemi pomembno prispevajo k večji privlačnosti vojaškega poklica ter k dolgoročni stabilizaciji kadra. Rezultati analize strateških dokumentov (ReDPROSV40, Bela knjiga o obrambi, strateški pregledi MORS) kažejo na razkorak med konceptualnimi cilji in njihovo izvedbeno podporo. Kljub jasno opredeljenim usmeritvam SV še nima celovite, izvedbeno naravnane kadrovske strategije, ki bi določala odgovornosti, časovne roke, merljive kazalnike in potrebne vire. Ključno omejitev predstavlja tudi ujetost SV v enotni plačni sistem javnega sektorja, ki zmanjšuje konkurenčnost, onemogoča fleksibilno nagrajevanje ter vpliva na motivacijo in zadrževanje kadra. V raziskavi so oblikovani konkretni predlogi za izboljšanje kadrovske politike, ki vključujejo prenovo plačnega sistema, večjo fleksibilnost organizacije dela, razvoj kariernih poti, uvedbo mentorsko-inštruktorskih programov, digitalno podporo kadrovskim procesom, uvedbo naprednih analitičnih orodij AI ter posodobljene rekrutne in promocijske pristope. Naloga zaključuje, da bo dolgoročna kadrovska stabilnost SV mogoča le z usklajenim načinom, ki povezuje demografske ukrepe, digitalizacijo, modernizacijo kadrovskega sistema, prilagoditve plačne politike in učinkovito strateško komunikacijo. Rezultati potrjujejo dve hipotezi v celoti (vpliv demografije; vloga digitalizacije) ter tretjo delno (učinkovitost strateškega kadrovskega načrtovanja), kar kaže na potrebo po oblikovanju celovite in izvedbeno naravnane kadrovske strategije do leta 2030.
Found in: ključnih besedah
Summary of found: ...kadrovsko zasičenost. Raziskava nadalje ugotavlja, da digitalizacija, umetna inteligenca in avtomatizacija predstavljajo pomembne razvojne priložnosti...
Keywords: demografija, kadrovska politika, Slovenska vojska, digitalizacija, umetna inteligenca, plačni sistem, kadrovska zasičenost, strateški dokumenti, rekrutiranje, fluktuacija, motivacija in kadrovska strategija 2030
Published: 05.08.2026; Views: 2; Downloads: 2
Gradivo je na voljo samo prijavljenim uporabnikom!

Search done in 0 sec.
Top